SM-2 के दोहराई अंतराल समझें

आरंभिक स्थिति पढ़ें

सिमुलेशन 2.5 आसानी से शुरू होता है और कोई सफल दोहराव नहीं होता है। अल्पविराम से अलग की गई रेटिंग दर्ज करें। प्रत्येक रेटिंग पहले से निर्धारित दिन पर पूरी की गई समीक्षा का प्रतिनिधित्व करती है।

स्थिति में तीन अलग-अलग मान होते हैं: दिनों में अंतराल, सहजता कारक, और रीसेट के बाद से सफल दोहराव की गिनती। डिफ़ॉल्ट प्रारंभिक बिंदु पर ये शून्य, 2.5 और शून्य हैं। पहली रेटिंग सिमुलेशन की शुरुआत में लागू की जाती है, और प्रदर्शित अगले-समीक्षा दिन को उस शुरुआती बिंदु से मापा जाता है। आउटपुट पढ़ते समय इस परिपाटी को ध्यान में रखें: एक पंक्ति पूर्ण समीक्षा के परिणाम का वर्णन करती है, न कि भविष्य में किसी कार्ड को ग्रेड करने का निर्देश। यह सिम्युलेटर हर बार अपने डिफ़ॉल्ट से एक नया क्रम शुरू करता है; यह आपके वास्तविक कार्डों का कैलेंडर नहीं रख रहा है।

रेटिंग को समझें

फिर से गुणवत्ता 1, कठिन से 3, अच्छे से 4, और आसान से 5 तक के मानचित्र। ये लेबल सिम्युलेटर के लिए एक इंटरफ़ेस विकल्प हैं, न कि अध्ययन अनुप्रयोगों में सार्वभौमिक मानचित्रण।

गणना की खोज करते समय लगातार लेबल का उपयोग करें। इस कार्यान्वयन में, हार्ड को अभी भी एक सफल समीक्षा के रूप में गिना जाता है क्योंकि इसका गुणवत्ता मूल्य तीन है। फिर से गुणवत्ता एक है और सफलता की संख्या को रीसेट करता है। अंतर्निहित सहायक शून्य से पांच तक पूर्णांक गुणों को स्वीकार करता है, लेकिन पाठ इंटरफ़ेस चार नामित विकल्पों को उजागर करता है। यदि आप इस आउटपुट की तुलना किसी अन्य एप्लिकेशन के बटन से कर रहे हैं, तो यह न मानें कि मेल खाने वाले लेबल मिलान एल्गोरिदम का संकेत देते हैं। मैन्युअल गणना करते समय संख्यात्मक गुणवत्ता के साथ-साथ नाम भी लिखें। इससे अंतराल सूत्र को गलत तरीके से दोष देने के बजाय मैपिंग में विसंगति का पता लगाना आसान हो जाता है।

सफल अंतराल का पालन करें

पहला सफल दोहराव कार्यक्रम एक दिन; दूसरा शेड्यूल छह. बाद के सफल अंतराल पिछले अंतराल को मौजूदा सहजता कारक से गुणा करते हैं और पूरे दिन तक गोल करते हैं।

पहले दो सफल अंतराल विशेष मामले हैं। शून्य सफल पुनरावृत्ति से शुरू होकर, एक सफल रेटिंग एक दिन देती है। अगली सफल रेटिंग छह दिन का समय देती है, भले ही सहजता कारक बदल गया हो। उसके बाद, मौजूदा रेटिंग को अपडेट करने से पहले पिछले अंतराल को मौजूद सहजता मान से गुणा किया जाता है। ईज़ी या हार्ड का उपयोग करते समय यह क्रम मायने रखता है। उदाहरण के लिए, यदि पिछला अंतराल छह है और मौजूदा सहजता 2.6 है, तो अगला सफल अंतराल राउंड (15.6), या सोलह दिन है। नई समायोजित आसानी को उस पंक्ति में गणना किए गए अंतराल को पूर्वव्यापी रूप से बदलने के बजाय बाद की समीक्षा के लिए बरकरार रखा जाता है।

सहजता कारक को अद्यतन करें

अद्यतन EF + 0.1 - (5 - q) × (0.08 + (5 - q) × 0.02) का उपयोग करता है, न्यूनतम 1.3 के साथ। समायोजित कारक बाद के अंतरालों को प्रभावित करता है।

प्रत्येक उजागर रेटिंग के लिए अंकगणित पर काम करें। गुड में q चार के बराबर है, इसलिए इसका परिवर्तन 0.1 माइनस 1 गुना 0.1 है, जो शून्य है। ईज़ी में q पाँच के बराबर है और 0.1 जोड़ता है। हार्ड में q तीन के बराबर है और आसानी से 0.1 माइनस 2 गुना 0.12 या माइनस 0.14 बदलता है। फिर से q एक के बराबर है और आसानी से 0.1 माइनस 4 गुना 0.16, या माइनस 0.54 बदलता है। न्यूनतम क्लैंप आसानी को 1.3 से नीचे गिरने से रोकता है। ये मॉडल नियम हैं, न कि यह माप कि कोई विशेष शिक्षार्थी सत्रों के बीच कितना भूल गया है।

असफल रिकॉल को संभालें

तीन से नीचे की गुणवत्ता सफल दोहराव को शून्य पर रीसेट करती है और एक दिन का पुनः प्रयास शेड्यूल करती है। सिम्युलेटर अभी भी आसानी से अपडेट होता है। विफलता सामग्री के साथ-साथ उसके शेड्यूल का निरीक्षण करने का एक संकेत है।

एक कार्ड पर विचार करें जिसकी स्थिति पंद्रह का अंतराल, आसानी 2.5 और तीन सफल पुनरावृत्ति है। एक अगेन रेटिंग अंतराल एक, सहजता 1.96 और शून्य सफल दोहराव उत्पन्न करती है। निम्नलिखित अच्छी रेटिंग पर, सफलता की गिनती फिर से शुरू होती है, इसलिए अंतराल एक दिन फिर से होता है। फिर एक और अच्छा छह दिन देता है। रीसेट का मतलब यह नहीं है कि सीखने वाले को कोई ज्ञान नहीं है; यह बस इतना है कि यह मॉडल किसी असफल पुनर्प्राप्ति पर कैसे प्रतिक्रिया करता है। यदि विफलता किसी अस्पष्ट संकेत से आई है, तो संकेत को भी सुधारें। केवल संख्यात्मक दंड ही किसी ख़राब प्रश्न को वास्तविक स्मृति चूक से अलग नहीं कर सकता।

एक उदाहरण के माध्यम से कार्य करें

डिफ़ॉल्ट स्थिति से शुरू होकर, तीन अच्छी रेटिंग एक, छह और पंद्रह दिनों के अंतराल उत्पन्न करती हैं। वे अंतराल अगले समीक्षा दिवस एक, सात और बाईस तक जमा हो जाते हैं।

इनपुट का प्रयास करें अच्छा, अच्छा, आसान, फिर से, अच्छा। पहली दो पंक्तियाँ आसानी से 2.5 के साथ एक और छह के अंतराल को शेड्यूल करती हैं। ईज़ी पंक्ति पंद्रह दिनों के अंतराल के लिए मौजूदा ईज का उपयोग करती है और फिर ईज को 2.6 तक बढ़ा देती है। फिर से एक दिन शेड्यूल करें, दोहराव को रीसेट करें, और आसानी को 2.06 तक कम करें। अंतिम गुड शेड्यूल एक दिन का होता है और उस सहजता को बनाए रखता है। अंतराल जोड़ने पर अगले समीक्षा दिन एक, सात, बाईस, तेईस और चौबीस मिलते हैं। टूल आउटपुट के साथ प्रत्येक पंक्ति की तुलना करें। यदि आप इसके बजाय ईज़ी पंक्ति पर छह-दिवसीय अंतराल को 2.6 से गुणा करते हैं, तो आपने इस कार्यान्वयन से भिन्न क्रम में ईज़ अपडेट लागू किया है।

सीमाओं की व्याख्या करें

मॉडल आपके कैलेंडर, अतिदेय इतिहास, विषय कठिनाई या परीक्षा तिथि पर विचार नहीं करता है। यह यह भी साबित नहीं करता है कि एक विशेष अवधारण दर सुझाए गए अंतराल से आती है।

संचयी दिन मानते हैं कि प्रत्येक समीक्षा निर्धारित समय पर होती है। यदि आप वास्तविक समीक्षा को छोड़ देते हैं, तो सिमुलेशन स्वचालित रूप से देरी का मॉडल नहीं बनाता है या इसकी धारणाओं को संशोधित नहीं करता है। यह यहां वर्णित छोटे राज्य से परे कार्ड-विशिष्ट इतिहास को भी छोड़ देता है, और यह आपके दैनिक कार्यभार को आवंटित नहीं करता है। बढ़ता हुआ अंतराल यह वादा नहीं है कि उत्तर उस तिथि तक उपलब्ध रहेगा। रेटिंग, दोहराव और सहजता के बीच संबंध को समझने के लिए मॉडल का उपयोग करें। वास्तविक परीक्षा योजना के लिए, अंतिम सिम्युलेटेड तिथि को संपूर्ण अध्ययन रणनीति मानने के बजाय प्रासंगिक समय-सीमा और उपलब्ध सत्रों का अलग से निरीक्षण करें।

आउटपुट का उपयोग सोच-समझकर करें

शेड्यूलिंग कैसे प्रतिक्रिया देती है यह जानने के लिए रेटिंग अनुक्रमों की तुलना करें। वास्तविक देय तिथियों के लिए अपने चुने हुए अध्ययन एप्लिकेशन के स्वयं के नियंत्रण का उपयोग करें। प्रत्येक विफलता को शेड्यूलिंग दोष मानने के बजाय ओवरलोड कार्ड ठीक करें।

दो अनुक्रमों की तुलना करें जो केवल एक रेटिंग में भिन्न हैं ताकि प्रभाव का पता लगाना आसान हो। उदाहरण के लिए, गुड, हार्ड, गुड के साथ तीन गुड रेटिंग्स की तुलना करें और दूसरी पंक्ति के बाद आसानी का निरीक्षण करें। शेष क्रम समान रखें। यह प्रत्येक रेटिंग को एक बार में बदलने और परिणामी तिथियों को समझाने की कोशिश करने से अधिक जानकारीपूर्ण है। यदि कोई वास्तविक कार्ड बार-बार कम रेटिंग आकर्षित करता है, तो अपनी शेड्यूलिंग आदतों को बदलने से पहले उसके दायरे, पूर्वापेक्षाओं और उत्तर मानदंडों की जांच करें। उस एप्लिकेशन में ईमानदार रेटिंग का उपयोग करें जो आपके वास्तविक समीक्षा इतिहास का स्वामी है। केवल पसंदीदा अंतराल प्राप्त करने के लिए ग्रेड में हेरफेर करने से बाद के शेड्यूलिंग साक्ष्य की व्याख्या करना कठिन हो जाता है।

किसी अनुक्रम की मैन्युअल रूप से जाँच करते समय अंतराल और संचयी दिन को अलग-अलग कॉलम में रखें। छह दिनों का अंतराल समीक्षाओं के बीच एक प्रतीक्षा है, जबकि सातवां दिन सिम्युलेटेड समयरेखा पर एक स्थिति है। उन मानों को भ्रमित करने से अन्यथा सही गणना असंगत दिखाई दे सकती है। उदाहरणों की तुलना करते समय डिफ़ॉल्ट स्थिति से फिर से प्रारंभ करें ताकि पहले का प्रयोग अनपेक्षित सहजता कारक प्रदान न करे।

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विषय: SM-2 समीक्षा अंतराल को समझें
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