思い出せた度合いを正直に評価する

答えにコミットする

答えを明らかにする前に、言うか書いてください。漠然と知っているという感覚は、必要な説明、用語、計算を生み出すことと同じではありません。

信頼度ラベルを使用する前に応答を記録してください。答えを声に出して言ったり、いくつかのキーワードを書いたり、短い計算を完了したりすると、その試みが観察できるようになります。おそらくそれを知っていると静かに考えると、明らかにされた答えによって、あなたが頭の中で考えていたことの記憶が変わる可能性があります。必要な条件や単位など、公開前に何が成功としてカウントされるかを決定します。セッション全体で同じ基準を使用します。そうなると、親近感ではなく実際の反応に自信がつきます。カードが偶然公開された場合、その裁判を独立したリコールについて強く主張するために利用しないでください。後で戻ってください。

再定義

答えが存在しない場合、または大幅に間違っている場合は、「もう一度」を使用します。明らかにされた答えに見覚えがあるため、成功を与えないでください。問題が知識、解釈、プロンプトの欠陥のいずれであるかを記録します。

応答が存在しない場合、本質的な点で間違っている場合、または応答が見えるかどうかに依存している場合は、「再実行」を使用します。自信によって内容が修復されるわけではないため、自信を持って間違った答えがここに属します。逆方向、用語が間違っている、条件が欠落している、開始点がないなど、有益な場合は具体的な不一致を書き留めます。次に、説明を確認するかプロンプトを編集するかを決定します。 Again を個人的な判断として扱わないでください。このような状況下での今回の試みの説明です。公正な不合格ラベルは、魅力的なスコアによって実際のギャップを隠すのではなく、次の学習アクションで実際のギャップに対処するのに役立ちます。

ハードの定義

指定された基準に従って、正しく、しかし努力を払って応答するには、「ハード」を使用します。必要な条件や単位が欠落している場合は、それが不正確であるかどうかを事前に決定してください。

選択したスコアリング ルールに従って、難しいまたは不完全な応答に関してハードを定義します。セルフテスターでは、ターゲットのドリル出力にハード ジョイン アゲインが含まれるため、カードがより集中的に作業する必要がある場合に使用します。複数要素の回答の場合、すべての部分回答を同等のものとして扱うのではなく、どの必須要素が欠落しているかに注意してください。ツール間を移動するときは注意してください。SM-2 シミュレーターは、ハードを成功の数値品質 3 にマッピングしますが、ドリル リストには追加の練習のためにハードを含めることができます。共有ラベルは、同一のスケジューリングまたはフィルタリング動作を保証しません。特定のツールがグレードに対して何を行うかを確認します。

良いものを定義する

通常の努力で正しく応答するには、「Good」を使用します。成功したすべての取得を簡単なものとして扱うことは避けてください。この区別は、あなたの練習記録の中で意味のあるものとして残るはずです。

特別な容易さを必要とせずに重要な基準を満たす、独立して正しい応答には Good を使用します。正確な文言がターゲットでない限り、文言は裏面と正確に一致する必要はありません。正しい言い換えは、暗記した文章よりも理解を示すことができますが、意味は保持されている必要があります。一瞬ためらって、何も分からずに正確に答えたとしても、それでも良いという基準を満たしている可能性があります。セッション全体でハードとの区別を一貫して保ちます。学習ノートに各カテゴリの短い例を書くと、疲れたり、不安になったり、大きな行列を終わらせようとしたりしたときに、基準が変わるのを防ぐことができます。

簡単に定義

完全ですぐに利用できる応答には Easy を使用します。容易さは将来の保持を保証するものではなく、その概念がアプリケーションの実践から除外されるべきではありません。

明らかにする前に、ほとんど努力せずに明らかに正しい応答を生成するには、「Easy」を予約します。後から答えが明らかになるから、または別のアプリケーションでより長い間隔が必要だからという理由だけで、これを選択しないでください。カードが数回繰り返されただけの場合は、そのすぐに簡単になることが短期的な慣れを反映している可能性があるため、そのトライアルを文脈に応じて解釈してください。重要な概念については、アプリケーションに関する新たな質問によって、見かけの容易さが正確なプロンプトを超えているかどうかを確認できます。すべてのカードに難易度を設定する必要はありませんが、Easy 評価の割合が異常に高いため、最初に本当に答えようとしているかどうかを確認する必要があります。

意見の相違を追跡する

自分の成績について繰り返し議論する場合は、カードを調べてください。プロンプトには複数のタスクが含まれている場合や、回答に明確な採点ルールがない場合があります。自分の自信判断を責める前に、カードを書き直してください。

2 人の学習パートナーが成績について意見が異なる場合は、感情を平均するのではなく、基準と回答を比較してください。 1 つは正確な修飾子を必要とする場合がありますが、もう 1 つはより広範な説明を受け入れます。ソースを参照して、コースのタスクにどの要素が不可欠であるかを判断してください。不一致が再発しないように、カードまたは採点ルールを更新します。また、自分自身の以前の採点との相違点も追跡します。昨日の「良かった」が今日の「難しい」だった場合、何が変わったのかを特定します。目標は、完璧な数値精度ではなく、学習をサポートする安定した基準です。信頼度ラベルが不明瞭な質問を補うことができないため、一部のプロンプトは書き直す必要があります。

不足しているカードセットを使用する

セルフテスターは、アゲイン カードとハード カードをドリルに集めます。説明を読んでから、答えを非表示にして再試行してください。これらのカードは常に難しいという永続的な主張とは別に、ドリルを保管してください。

完全なデッキを保存しながら、アゲイン カードとハード カードを集中練習セットとして保存します。繰り返す前に、間違いを原因ごとにグループ化し、適切な修正を完了してください。欠落している定義については説明が必要な場合があります。混同されたペアは比較が必要になる場合があります。計算伝票には、単位を含む実際の例が必要な場合があります。いくつかの作業を挟んだ後、答えが隠されたカードを再試行します。すべての反応に親しみを感じ、それがマスターされたと結論付けるまで、同じ小さなセットを際限なく公開しないでください。 Mix repaired cards back into a broader sample so the next attempt tests retrieval without the strong cue of the drill's narrow topic.

外部作業による校正

自信に満ちた答えを練習問題やマークされた課題と比較してください。高い信頼度にエラーが伴う場合は、次のセッションの前に速度を落とし、必要な回答要素を明示的に述べます。

自分の評価を、その評価と同様のスキルが必要な仕事と比較してください。式カードに日常的に「簡単」とマークしているにもかかわらず、混合問題で式を選択できない場合は、問題は事実の想起ではなく、タスクの選択にある可能性があります。すべてのフォーミュラ カードを単純にダウングレードするのではなく、選択の練習を追加します。定義を厳しく採点するが、なじみのない文脈では正確に説明する場合は、有効な言い換えを受け入れるように採点ルールを調整します。これらの不一致を簡単に記録してください。信頼は、独立したパフォーマンスに対して調整されるときに役立ちます。また、その調整は、一律により確実であるか、より重要であると感じようとするのではなく、特定の比較を通じて向上します。

区別が重要な場合は、速度と正確さを分けてください。正しい答えを見つけるのに時間がかかる場合がありますが、評価には時間を決めて練習する必要があります。内容が間違っていたことを装うことなく、その必要性を記録します。逆に、速く間違った応答は、たとえ流暢に感じられたとしても修正が必要です。パフォーマンスのあらゆる側面を 1 つの信頼度ラベルに押し込むよりも、タイミングに関する小さなメモの方が役立ちます。

コピー可能な計画テンプレート

トピック: 再現の信頼度を正直に評価する
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アクティブリコールセルフテスターの入力例:
浸透とは何ですか? :: 選択透過性膜を通過する水の正味の動き
遺伝情報を伝えるものは何ですか? :: DNA

よくある質問