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Comprendere gli intervalli SM-2

Comprendere gli intervalli SM-2. Passaggi pratici, esempi e un modello di studio riutilizzabile.

SM-2 è un modello di pianificazione che aggiorna gli intervalli di revisione utilizzando la qualità della risposta e un fattore di facilità. Questo simulatore rende questi calcoli ispezionabili. Non si tratta di una previsione di memoria personalizzata e non si deve presumere che riproduca lo scheduler di un'applicazione moderna.

Leggi lo stato iniziale

La simulazione inizia con facilità 2.5 e senza ripetizioni riuscite. Inserisci le valutazioni separate da virgole. Ogni valutazione rappresenta una revisione completata nel giorno precedentemente programmato.

Lo stato è costituito da tre valori separati: l'intervallo in giorni, il fattore facilità e il conteggio delle ripetizioni riuscite dal ripristino. Al punto iniziale predefinito questi sono zero, 2,5 e zero. La prima valutazione viene applicata all'inizio della simulazione e il giorno della revisione successiva visualizzato viene misurato da quel punto iniziale. Tieni presente questa convenzione quando leggi l'output: una riga descrive la conseguenza di una revisione completata, non un'istruzione per valutare una carta in futuro. Questo simulatore inizia ogni volta una nuova sequenza dalle impostazioni predefinite; non mantiene un calendario delle tue carte reali.

Comprendere le valutazioni

Anche in questo caso viene mappata la qualità 1, Difficile fino a 3, Buona fino a 4 e Facile fino a 5. Queste etichette rappresentano una scelta di interfaccia per il simulatore, non una mappatura universale tra le applicazioni di studio.

Utilizza le etichette in modo coerente mentre esplori il calcolo. In questa implementazione, Difficile conta ancora come una recensione riuscita perché il suo valore di qualità è tre. Ancora una volta ha la qualità uno e azzera il conteggio dei successi. L'helper sottostante accetta qualità intere da zero a cinque, ma l'interfaccia testuale espone le quattro scelte denominate. Se stai confrontando questo output con i pulsanti di un'altra applicazione, non dare per scontato che le etichette corrispondenti implichi algoritmi di corrispondenza. Annotare la qualità numerica e il nome quando si esegue un calcolo manuale. Ciò rende più semplice individuare una discrepanza nella mappatura anziché attribuire erroneamente la colpa alla formula dell'intervallo stessa.

Segui gli intervalli di successo

La prima ripetizione riuscita è prevista per un giorno; il secondo ne programma sei. Gli intervalli riusciti successivi moltiplicano l'intervallo precedente per il fattore di facilità esistente e arrotondano ai giorni interi.

I primi due intervalli riusciti sono casi speciali. Partendo da zero ripetizioni riuscite, una valutazione riuscita dà un giorno. La successiva valutazione positiva concede sei giorni anche se il fattore facilità è cambiato. Successivamente, l'intervallo precedente viene moltiplicato per il valore di facilità presente prima che il rating corrente lo aggiorni. Questo ordine è importante quando si utilizza Facile o Difficile. Ad esempio, se l'intervallo precedente è sei e l'agio esistente è 2,6, il successivo intervallo riuscito è round(15,6), ovvero sedici giorni. L'andamento appena modificato viene mantenuto per una revisione successiva anziché modificare retroattivamente l'intervallo appena calcolato in quella riga.

Aggiorna il fattore facilità

L'aggiornamento utilizza EF + 0,1 − (5 − q) × (0,08 + (5 − q) × 0,02), con un minimo di 1,3. Il fattore modificato influenza gli intervalli successivi.

Eseguire l'aritmetica per ogni valutazione esposta. Il bene ha q uguale a quattro, quindi la sua variazione è 0,1 meno 1 per 0,1, che è zero. Facile ha q uguale a cinque e aggiunge 0,1. Difficile ha q uguale a tre e modifica la facilità di 0,1 meno 2 volte 0,12, ovvero meno 0,14. Anche in questo caso ha q uguale a uno e cambia la facilità di 0,1 meno 4 volte 0,16, ovvero meno 0,54. Il limite minimo impedisce che la facilità scenda al di sotto di 1,3. Queste sono regole modello, non misurazioni di quanto un particolare studente ha dimenticato tra una sessione e l'altra.

Gestire un richiamo fallito

Una qualità inferiore a tre reimposta le ripetizioni riuscite a zero e pianifica un nuovo tentativo di un giorno. Il simulatore si aggiorna ancora con facilità. Il fallimento è un segnale per ispezionare il materiale e il suo programma.

Considera una carta il cui stato è un intervallo di quindici, facilità 2,5 e tre ripetizioni riuscite. Una valutazione Again produce intervallo uno, facilità 1,96 e zero ripetizioni riuscite. Con la successiva valutazione Buono, il conteggio dei successi ricomincia da capo, quindi l'intervallo è nuovamente di un giorno. Un altro Bene poi dà sei giorni. Il ripristino non significa che lo studente non abbia alcuna conoscenza; è semplicemente il modo in cui questo modello risponde a un recupero fallito. Se l'errore deriva da un prompt ambiguo, riparare anche il prompt. Una penalità numerica da sola non può distinguere una brutta domanda da un vero e proprio vuoto di memoria.

Lavora attraverso un esempio

A partire dallo stato di default, tre valutazioni Buono producono intervalli di uno, sei e quindici giorni. Tali intervalli si accumulano fino ai giorni uno, sette e ventidue della revisione successiva.

Prova l'input Buono, Buono, Facile, Ancora, Buono. Le prime due righe programmano intervalli di uno e sei con facilità 2.5. La riga Facile utilizza l'agevolezza esistente per un intervallo di quindici giorni e poi aumenta l'agevolezza a 2,6. Ancora una volta pianifica un giorno, reimposta le ripetizioni e abbassa la facilità a 2.06. L'ultimo Good pianifica un giorno e mantiene quella facilità. Aggiungendo gli intervalli si ottengono i giorni di revisione successiva uno, sette, ventidue, ventitré e ventiquattro. Confronta ogni riga con l'output dello strumento. Se invece moltiplichi l'intervallo di sei giorni per 2,6 sulla riga Facile, hai applicato l'aggiornamento della facilità in un ordine diverso da questa implementazione.

Interpretare i limiti

Il modello non considera il tuo calendario, la cronologia dei ritardi, la difficoltà della materia o la data dell'esame. Inoltre, non dimostra che un particolare tasso di ritenzione derivi dall'intervallo suggerito.

I giorni cumulativi presuppongono che ogni revisione avvenga quando pianificato. Se si salta una revisione reale, la simulazione non modella automaticamente il ritardo né rivede le sue ipotesi. Inoltre omette la cronologia specifica della carta oltre il piccolo stato qui descritto e non assegna il carico di lavoro giornaliero. Un intervallo crescente non è una promessa che la risposta rimarrà disponibile fino a quella data. Utilizza il modello per comprendere la relazione tra valutazioni, ripetizioni e facilità. Per un piano d'esame effettivo, controlla separatamente le scadenze pertinenti e le sessioni disponibili anziché considerare l'ultima data simulata come una strategia di studio completa.

Usa l'output in modo ponderato

Confronta le sequenze di valutazione per scoprire come risponde la pianificazione. Utilizza i controlli dell'applicazione di studio prescelta per le date di scadenza reali. Correggi le carte sovraccariche invece di trattare ogni errore come un difetto di pianificazione.

Confronta due sequenze che differiscono in una sola valutazione in modo che l'effetto sia facile da rintracciare. Ad esempio, confronta tre valutazioni Buono con Buono, Difficile, Buono e controlla la facilità dopo la seconda riga. Mantieni identico il resto della sequenza. Questo è più informativo che modificare ogni valutazione in una volta e cercare di spiegare le date risultanti. Se una carta reale attira ripetutamente valutazioni basse, controllane l'ambito, i prerequisiti e i criteri di risposta prima di modificare le tue abitudini di pianificazione. Utilizza valutazioni oneste nell'applicazione che possiede la cronologia effettiva delle recensioni. Manipolare un voto semplicemente per ottenere un intervallo preferito rende più difficile interpretare le prove di programmazione successive.

Mantieni l'intervallo e il giorno cumulativo in colonne separate quando controlli manualmente una sequenza. Un intervallo di sei giorni è un'attesa tra le revisioni, mentre il settimo giorno è una posizione sulla sequenza temporale simulata. Confondere questi valori può far apparire incoerente un calcolo altrimenti corretto. Ricominciare dallo stato predefinito quando si confrontano gli esempi in modo che un esperimento precedente non fornisca un fattore di facilità involontario.

Modello di pianificazione copiabile

Argomento: comprendere gli intervalli di revisione SM-2
Fonte e data:
Cosa devo ricordare o fare:
Primo tentativo senza note:
Errore o incertezza:
Correzione e fonte di supporto:
Revisione o azione successiva:

Esempio di input per il simulatore di revisione SM-2:
Buono, buono, facile, ancora una volta, buono

Domande frequenti

Questo simulatore prevede quando dimenticherò?

No. Dimostra l'aritmetica SM-2 per lo stato e il voto inserito. Non stima la tua memoria personale né riproduce ogni opzione di pianificazione utilizzata dalle moderne applicazioni flashcard.

Perché una risposta fallita ritorna a un breve intervallo?

Nel modello SM-2 implementato, i voti inferiori a tre reimpostano il conteggio delle ripetizioni e programmano un altro breve tentativo. Cambia anche il valore della facilità; ispezionare lo stato visualizzato prima di simulare la revisione successiva.

Perché SM-2 utilizza un piano facilitato?

Il livello minimo di 1,3 impedisce che valutazioni difficili ripetute riducano il moltiplicatore indefinitamente. È un vincolo del modello, non una misurazione dell’intelligenza.

Un errore cancella l’apprendimento precedente?

No. Azzera nuovamente il contatore delle ripetizioni in questa simulazione. Ciò non implica che il tuo apprendimento precedente sia scomparso.

Quale valore di facilità moltiplica l'intervallo?

Il valore di andamento precedente imposta l'intervallo successivo. La valutazione attuale cambia quindi facilità per intervalli successivi.

Devo copiare queste date in un'altra app?

Trattateli come illustrativi. La tua app potrebbe utilizzare passaggi di apprendimento, casualità, una pianificazione diversa o regole di scadenza proprie.

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